13.05.2026
Від інтересу до власних проєктів: відбулася друга лекція Юрія Булєєва для студентів та викладачів УДУНТ
Продовжуємо серію зустрічей у межах наукового гуртка кафедри девелопменту нерухомості, фінансів, обліку та маркетингу «Студентський простір бізнес-інтелекту». 30 квітня 2026 року відбулося третє засідання гуртка, центральною подією якого стала вже друга гостьова лекція від відомого практика – Юрія Булєєва.
Якщо перша зустріч була присвячена загальним можливостям штучного інтелекту, то темою цієї лекції став чіткий алгоритм дій: «Як почати практично розвиватися в AI».
Від «мені цікаво» до «я можу зробити»
Юрій Булєєв – практикуючий інтернет-маркетолог та розробник складних AI-систем – запропонував студентам замість перегляду десятків відео перейти до реальних дій. Основний акцент було зроблено на ефективній логіці навчання: не намагатися вивчити AI як «застарілий підручник», а брати маленьку реальну задачу і вирішувати її, заповнюючи прогалини у знаннях безпосередньо в процесі.
Спікер детально зупинився на тому, як поступово змінюються рівні взаємодії з технологіями:
- шлях користувача зазвичай починається з простого листування в чат-ботах;
- наступним етапом стає розробка власних персоналізованих помічників;
- фінальним кроком є створення повноцінних автономних мікросервісів для вирішення професійних задач.
Практика та інструментарій: від алгоритму до власного сервісу
Особливу увагу спікер приділив розбору архітектури реального інструменту – AI-асистента кар’єрного старту https://fabulous-biscotti-4ccbfe.netlify.app/. На прикладі цього сервісу студенти побачили, як за допомогою штучного інтелекту можна повністю трансформувати процес підготовки до працевлаштування.
Технічну сторону цього та інших проєктів Юрій Булєєв розкрив через роботу з платформою n8n. Студенти на конкретних прикладах розглянули принципи створення робочих процесів, підключення сторонніх сервісів та логіку автоматизації, що працює без участі людини. Лектор продемонстрував, що сучасні цифрові платформи дають можливість майбутнім маркетологам, фінансистам та управлінцям самостійно створювати складні рішення без глибоких знань у програмуванні.
Науковий потенціал та майбутнє
Організатор засідання, доцент кафедри Наталія Свічкар, зазначила, що такі зустрічі є критично важливими для формування тем майбутніх наукових досліджень. Швидкість змін у світі AI настільки висока, що саме студенти сьогодні мають шанс стати першовідкривачами в питаннях інтеграції нейромереж у фінансовий моніторинг, маркетингові стратегії чи управління нерухомістю. Практичні кейси, продемонстровані Юрієм Булєєвим, – це готова база для написання актуальних тез та статей.
Приєднуйтесь до спільноти!
Робота над опануванням AI не обмежується лекціями. Всіх активних студентів та викладачів запрошуємо до нашої телеграм-спільноти: t.me/+MMlO6jus8BdhMGEy.
Тут ви можете:
- отримати поради щодо використання AI-інструментів;
- написати відгук про роботу AI-сервісів (зокрема асистента для резюме);
- першими дізнаватися про плани наступних засідань та лекцій.
Дякуємо Юрію за практичність, а студентам – за прагнення до інновацій! Розвиваємо простір бізнес-інтелекту далі!
